연구 흐름을 하나로
PMS·ELN·승인·ERP를 연결해 AI가 연구의 전체 맥락을 이해합니다.
AI-IRIS / PRIVATE R&D OPERATING SYSTEM
AI 사용을 위해 연구 데이터를 밖으로 전송하지 마세요.데이터 유출, 학습 걱정 없이 AI가 우리 회사 안에서 실행됩니다.
PMS·ELN·ERP를 하나의 흐름으로 연결하는 온프레미스 연구 운영체제, AI-IRIS
- PMS + ELN + ERP
- AMBIENT AI
- ON-PREMISE + HARDWARE
- DATA FLYWHEEL
PRIVATE R&D ENVIRONMENTLOCAL
PROJECT DATA
LAB NOTE
ERP DATA
AI-IRISResearch operations and ambient intelligence
MODEL ROUTER
SPECIALIZED SLM
WORKFLOW ASSIST
조직이 사용할수록 업무에 특화된 모델이 축적되고 같은 인프라를 더 효율적으로 사용합니다.
WHY AI-IRIS
PoC에서 끝나는 AI와, 현장에서 쓰이는 AI의 차이
AI-IRIS는 새로운 도구를 추가하지 않습니다. 기존 연구 흐름에 AI를 연결하고, 기업 내부에서 운영합니다.
기존 일하던 방식 그대로
새로운 AI 사용법을 배우지 않아도 기존 연구 업무 안에서 자연스럽게 작동합니다.
데이터는 우리 회사 안에
핵심 연구 데이터를 외부로 보내지 않고 온프레미스 환경에서 운영합니다.
PRODUCT IN OPERATION
과제 관리부터 검색, 자원관리까지, PMS·ELN + ERP를 하나의 솔루션에서
PMS·Ambient AI·Stage-Gate·Agentic Search가 하나의 운영 환경에서 작동합니다.
통합 연구 과제 관리
일정·진행률·연구노트·이슈·ERP 데이터를 과제 단위로 연결해 한 화면에서 관리합니다.
PRIVATE AI FLYWHEEL
사용할수록, 우리 회사에 맞춰지는 AI
실제 업무를 바탕으로 맞춤형 AI를 만들고 사용합니다. 데이터와 모델은 모두 기업 내부에 남습니다.
ALL DATA AND MODELS STAY INSIDE THE CUSTOMER INFRASTRUCTURE
Observe
업무 패턴과 맥락 분석
Curate
검증된 학습 데이터로 정제
Specialize
업무 특화 모델로 최적화
Route
작업에 적합한 모델 연결
Serve
기업 내부에서 안전하게 운영
하나의 GPU 인프라에서 업무별 최적 모델을 운영해 정확도와 자원 효율을 함께 높입니다.
ROADMAP / IN DEVELOPMENT
Physical AI까지 이어지는 Private MLOps
연구 AI 운영 경험을 기반으로 Foundation Model과 Physical AI까지 내부에서 운영할 수 있는 폐쇄형 MLOps로 확장하고 있습니다.
CAPABILITY EXPLORER
운영 기능부터 AI 인프라까지 하나의 구조로
필요한 기능부터 시작해 조직 환경에 맞춰 단계적으로 확장할 수 있습니다.
흩어진 연구 운영을 하나의 데이터로
과제·연구노트·승인·자원 정보를 연결된 운영 데이터로 관리합니다.
- 연구 과제·일정·이슈 관리
- 전자 연구노트와 이력 관리
- 사내 ERP 데이터 연동
- Stage-Gate 검토·승인 관리
PMSELNERP IntegrationStage-Gate
DEPLOYMENT PATH
작게 시작하고, 사용한 만큼 확장합니다.
소수 연구팀의 PoC로 실제 사용량과 워크로드를 확인한 후 필요한 인프라를 결정합니다.
STEP 01
8 USERS연구팀 PoC
RTX PRO 6000 × 3급 구성
핵심 연구 흐름과 AI 기능의 현장 적합성을 검증합니다.
STEP 02
10–25 USERS연구소 운영
B200 / B300급 구성
PMS·ELN·ERP와 Private AI Flywheel을 연구소 운영에 적용합니다.
STEP 03
100+ USERS전사 확장
DGX급 사용률 기반 구성
실제 사용량과 모델 워크로드를 바탕으로 전사 인프라를 설계합니다.
GPU 구성은 사용자 수·모델 크기·동시 사용량·보안 환경을 기준으로 산정합니다.
EVIDENCE
기술은 구조로 설명하고, 이력으로 증명합니다.
검증되지 않은 효율 수치 대신 등록된 기술 자산과 실제 수행 경험을 공개합니다.
등록 특허
Data Flywheel 기반 MLOps 핵심 구조
지식재산
등록 특허 1건 · 유효 출원 2건
Inception Program
글로벌 AI 스타트업 지원 프로그램 선정
AX / DX
누적 프로젝트 수행 경험
현재 주요 검토·수행 환경
대기업 부설연구소금융권 연구소국책사업 수행 연구소
등록특허 공식 명칭: 인공지능 투자상품 마켓 운용 방법 및 이를 운용하는 시스템
What's Next
HED-G Quant
연구소에서 출발한 AX가, 사내 모든 부서의 의사결정을 시뮬레이션합니다
AI-IRIS의 연구 데이터와 ERP를 온톨로지로 연결합니다. 구매·재고·자금 조달의 상호작용을 시뮬레이션해 기업의 비용 구조를 분석하고, 의사결정에 필요한 시나리오를 비교합니다.
- 연구·구매·재무 데이터를 연결하는 온톨로지
- 다중 경제 주체 기반 시뮬레이션
- 과거 데이터 백테스트와 예측
START WITH A TECHNICAL REVIEW
AI를 어디에 붙일지가 아니라, 연구소가 어떤 구조로 운영될지를 함께 설계합니다.
현재 PMS·ELN·ERP 환경과 보안 조건, 연구 인원을 확인하면 가장 현실적인 PoC 범위부터 제안할 수 있습니다.
상담 시 연구 인원, 주요 연구 분야, 현재 시스템과 온프레미스 환경을 함께 알려주세요.