AI 기반 프로젝트
인공지능 기술을 활용한 혁신적인 프로젝트들을 만나보세요. 머신러닝부터 딥러닝까지 다양한 AI 솔루션을 제공합니다.
K-은행 비정형 데이터 기반 신용 리스크 평가 및 사기 탐지 AI 모델
금융 기록이 부족하다는 이유로 '미래의 VIP 고객'이 될 수 있는 수많은 잠재 고객을 경쟁사에게 뺏기고 있진 않으신가요? 매일 진화하는 지능형 사기 수법에 기존 시스템은 속수무책으로 당하고 있으며, 이는 고객의 신뢰도 하락과 연간 수십, 수백억 원의 직접적인 손실로 이어지고 있습니다.
개인화 마케팅 영상 템플릿 추천 서비스
마케터들은 수많은 영상 템플릿 중에서 캠페인 목표와 타겟 고객에 맞는 최적의 템플릿을 찾는 데 많은 시간을 소요했습니다. 이로 인해 영상 제작의 병목 현상이 발생했으며, 일반적인 템플릿 사용은 낮은 고객 참여도와 전환율로 이어지는 문제가 있었습니다.
AI 현미경 이미지 분석 기반 세포 반응성 측정
신약 개발 초기 단계에서 연구원들이 전자 현미경 이미지를 수동으로 분석하는 작업은 상당한 시간과 노력이 소요되었습니다. 또한, 분석 결과가 연구원의 주관에 따라 달라져 일관성 확보가 어려웠고, 미세한 세포 형태 변화를 놓쳐 약물 반응성을 정확히 판단하기 힘든 문제가 있었습니다.
이주여성 번역 전문가 매칭 큐레이션 알고리즘
전문 번역 역량을 갖춘 이주여성들이 경력 단절 등으로 인해 안정적인 일자리를 찾기 어려운 문제가 있었습니다. 동시에, 기업들은 단순 언어 구사 능력을 넘어 특정 산업 분야의 전문성과 타겟 시장의 문화적 배경까지 이해하는 최적의 번역가를 찾는 데 비효율적인 시간과 비용을 소모하고 있었습니다.
영상 기반 음원 추천 및 시그널 음악 생성 AI
영상 콘텐츠에 적합한 배경음악을 찾는 과정은 많은 시간을 소요하며, 방대한 라이브러리에서 브랜드의 정체성과 영상의 분위기를 모두 만족시키는 음원을 찾기란 어려웠습니다. 또한, 브랜드 고유의 시그널 사운드를 제작하는 것은 높은 비용과 전문 인력을 필요로 해 진입 장벽이 높았습니다.
AI 기반 음원 분리 및 Dolby Atmos 입체 음향 합성
기존의 마스터 음원을 Dolby Atmos와 같은 입체 음향으로 리믹싱하는 것은 원본 멀티트랙(stem) 파일 없이는 사실상 불가능했습니다. AI를 사용하지 않는 기존 악기 분리 기술은 음질 저하와 아티팩트(artifact) 발생 문제가 심각했으며, 수작업은 막대한 시간과 비용을 요구했습니다. 이로 인해 방대한 양의 기존 음원 라이브러리를 고품질 입체 음향으로 변환하는 데 큰 장벽이 존재했습니다.
Foresee : 아티스트-레이블 매칭 및 성장 전략 AI
신인 아티스트들은 방대한 시장에서 레이블의 주목을 받기 어려웠으며, 자신의 커리어를 어떻게 발전시킬지(예: 어떤 국가를 타겟할지, 어떤 장르에 집중할지)에 대한 데이터 기반의 명확한 전략이 부재했습니다. 레이블 역시 잠재력 있는 아티스트를 발굴하고 성공 가능성을 예측하는 데 많은 리소스와 감에 의존해야 했습니다.
Real Gen : 자연어 기반 LED Wall VFX 배경 생성 AI
초대형 LED Wall을 활용하는 버추얼 프로덕션은 기존 그린 스크린 대비 촬영 시간을 단축시켰으나, 배경 에셋 제작에 여전히 막대한 시간과 비용이 소요되었습니다. 특히, 현장에서 감독의 요구사항이 변경될 경우(예: '저 산을 더 높게', '하늘을 더 어둡게') 이를 즉각 수정하기 불가능해 프로덕션이 지연되거나 후반 작업(Post-production)에 의존해야 했습니다.
AI 기반 수술용 의료 도구 인식 및 교육 시스템
초급 간호사들은 수백 가지에 달하는 복잡한 수술 도구를 신속하게 식별하고 준비해야 하는 압박감에 시달렸습니다. 이로 인해 인수인계 과정에서 실수가 발생하거나, 선임 간호사와의 커뮤니케이션 오류가 생겨 정서적 스트레스가 가중되고 수술 준비 효율성이 저하되는 문제가 있었습니다.
Besides : 장애인 이력서 자동화, 채용중개 AI
장애인 구직자들은 자신의 강점과 잠재력을 표준화된 이력서 양식에 효과적으로 표현하는 데 큰 어려움을 겪었습니다. 또한, 기업들은 지원자의 장애 유형이 아닌 직무 역량과 적성에 집중하여 적합한 인재를 발굴하는 데 한계가 있었으며, 이는 장애인 고용 불평등 문제로 이어졌습니다.